| 隨著人工智能的發展，許多公司開始找 AI 當順風耳，幫它們在 Twitter 或 Facebook 上傾聽用戶對自家產品或服務的意見。這些公司的目標也很明確，希望借助 AI 的力量快速對用戶的投訴進行反饋，順帶多賣點產品。 不過，人類語言博大精深，當用戶開啟了“嘲諷”模式，他們嘴上說的可能就不是那些詞語原來的意思了，而對“木訥”的計算機來說，理解“呵呵”這樣的詞語簡直難于上青天，它們中大多數根本無法理解語言的藝術。 舉例來說，根據上下文和說話人的不同，“你看起來棒極了”這句話可能就會有完全不同的意思，它可能會帶有夸贊的意識，但也可能代表一個“大大的白眼”。 人工智能如此的“不解風情”也是許多人對蘋果 Siri、亞馬遜 Alexa和其他虛擬助手敬而遠之的原因，這些家伙對諷刺簡直一竅不通。 對 AI 來說，諷刺類的話語確實是個棘手的問題，不過有人愿意啃這個硬骨頭，以色列會話分析新創公司 Gong 就想解決這個問題。 那些需要從網上搜集用戶建議的公司肯定想知道用戶寫下“我愛這部電影”時到底是真心的還是胡謅的。眼下，著名電影網站 IMDb 就嘗試用算法來分析用戶的評論，并通過這些評論給電影自動打分。不過，Gong 的首席數據科學家 Lotem Peled 認為，有時用戶雖然用了“fantastic”（精彩絕倫）這種夸張的形容詞，并不代表他就真心在贊美這部電影。 問題就在于，“用戶輸入時帶著諷刺的情緒，但輸出后諷刺的意味卻消失不見了�！盠otem Peled 補充道。因此，Peled 專門打造了一個神經網絡，從本質上來說它是一個專門搜集會話數據并自動嘗試對用戶文字進行解讀的系統。這套系統最出眾的地方在于它不需要程序員過多介入。 無論任何 AI 項目，都需要對理論和假設進行驗證，因此 Peled 用過去幾個月大量的推文搭建了自己的數據集。她表示，選擇這幾個月的推文是因為美國大選期間網上有大量的諷刺言論。 Peled 非常喜歡研究那些 AI 無法戰勝人類的難題�！癆I 在某些方面確實非常先進，但在理解人類話語語義細微差別上，它還差得遠呢�！贝饲�，她一直在以色列立功技術學院搞研究，而現在 Gong 正在將研究成果融入自己的軟件。 這家公司認為，培養 AI 識別諷刺語義是一種非常實用的功能，因為一個“有眼色”的 AI 能幫忙多做很多生意。為了完成這一任務，Gong 記錄了選多電話和網絡推銷中推銷員和客戶之間的對話。 通過對說話時間長短和暫停次數的分析，再配上真實的銷售數據，Gong 認為它能大幅提高銷售團隊的成績。Peled 認為，未來 Gong 的技術可以和 Salesforce 或其他公司的商務軟件進行緊密結合。 “這些數據更重質量而非數量�！盤eled 說道，她將自己的產品稱為“諷刺傷感解釋生成器”。從大體上來說，Peled 的系統不會只關注語句中的詞語到底是褒義還是貶義，它還會注意說話人語句中的停頓，隨后該系統就能輸出銷售建議。不過，它真的能提升銷售業績？ 說句公道話，其實幾乎每家軟件公司，包括微軟、Salesforce 和谷歌等都在反復強調自己正將 AI 植入自家產品，而 Gong 的秘密武器就是分清某些話語是否含有諷刺意味。 除了上面的應用，這項研究還能在非商業領域取得一定的成果：提升 AI 識別諷刺的能力可以幫助那些患有自閉癥或阿斯伯格綜合癥的人群積極面對這個世界，否則他們會因為擔心別人的諷刺而不愿與他人交流。同時，如果 AI 確實獲得了這種分辨能力，還能讓許多容易因言獲罪的人避免不少麻煩。 |
